Wald für Wiesbaden

Wir, ein Team von Schülerinnen und Schülern der Mittelstufenschule Dichterviertel, wollen für den Wiederaufbau unseres Waldes sensibilisieren. 1000 neue Bäume oder 5000€ habt ihr schon gespendet! Toll!

Die Erderwärmung kann laut Forschern durch nichts so effektiv bekämpft werden wie durch das Pflanzen von Bäumen. Eine Studie der ETH Zürich hat ergeben, dass “die Wiederherstellung von Wäldern die derzeit beste Lösung für den Klimawandel ist”, weil Bäume hervorragend CO2 aus der Luft speichern.
Das ist doch mal eine Meldung die Mut macht. 

Mit „romantischen“ Gemälden unseres Stadtwaldes, einem Song nach der in Wiesbaden komponierten Sinfonie „Im Walde“ von Joachim Raff, Lyrik und Pflanzaktionen sammeln wir Spenden zur Aufforstung der durch Klimawandel und Stürme zerstörten Wälder Wiesbadens.

Ein 30-60cm großer Baumsetzling kostet 5 Euro. Schon damit kann man seinen eigenen CO2-Fußabdruck verkleinern! Je nach Sorte und Alter speichert ein Baum ca. 10 Kilo CO2 pro Jahr. Ein kleiner Setzling natürlich noch nicht, aber der wird ja auch mal groß.

Mit Förster Tim Brunsch konnten wir 2021 die erste Aufforstungsaktion machen. Im März 2022 folgte die zweite. Weitere folgen. Da wir wissen, wie groß die neu zu bewaldeten Flächen sind, sammeln wir Spenden für Baumsetzlinge. Die mit Lyrik ergänzten Waldgemälde werden verkauft. Alle Spenden und Einnahmen gehen an das Stadtforstamt, wo die Summe ausschließlich für neue klimastabile Mischwald-Setzlinge eingesetzt wird!

Das Buch zum Projekt. 120 Seiten (22MB) als PDF zum Download:
https://c.web.de/@933988116434261021/kn0x4aLlTw6GANeLYQUzew/1092421668732666300

Alle bisher gemalten Bilder seht ihr hier:
https://c.web.de/@933988116434261021/XBXdjZ5ORYmxjWWBV02U0A

Hier sind die Bilder mit Lyrik:
https://c.web.de/@933988116434261021/kn0x4aLlTw6GANeLYQUzew/1035782154069480518

Live-Video der Ausstellungseröffnung mit dem Waldsinfonie-Song:
https://www.youtube.com/watch?v=SwgM9Jq_TDk

Berichte in Presse und TV
https://c.web.de/@933988116434261021/CDrva4cTS5aZOJYSLH5mEQ